Находка в ходе раскопок в Болгаре
Недавно археологи из Института археологии РАН поделились удивительными новостями о своих раскопках в старинном городе Болгар, что на территории современной России. Во время экспедиции, проходившей летом 2025 года, команда обнаружила клад из семи серебряных монет, известных как дирхемы, которые датируются концом XIII века и были найдены в непосредственной близости от остатков ханского дворца. Это важная находка во многом подтверждает богатую историю региона, который в свою очередь был центром Золотой Орды.
В текущем сезоне исследований археологи также нашли остатки 28 жилых и хозяйственных построек, вероятно, принадлежавших зажиточным горожанам. Среди артефактов, найденных на территории, оказались не только серебряные монеты, но и изделия из керамики, огородные пломбы и даже каменные заготовки для бусин. Все это говорит о высоком уровне торговли и взаимодействия с другими культурами того времени.
Новый вид пчел: Megachile Lucifer
В Западной Австралии ученые открыли совершенно новый вид пчел, названный Megachile Lucifer. Это насекомое отличается от своих сородичей короткими острыми рожками, из-за чего и получило свое «неправославное» имя. Исследователи заметили, что самцы представляют собой мелкие черные пчелы длиной около одного сантиметра, а у самок имеются рога, которые, вероятно, служат для защиты и строительства гнезд. Новая пчела была поймана во время изучения редкого австралийского растения, важного для местной экосистемы.
Хотя находка была сделана еще в 2019 году, описание нового вида оказалось актуальным только сейчас. К сожалению, новый вид пчел уже считается уязвимым из-за отрицательного влияния человека на экосистему горного хребта Бремер, что указывает на необходимость срочных мер для охраны таких уникальных видов.
Нейросетевой Ньютон и открытия в физике
Также на переднем крае науки стоят исследования группы ученых из Китая, разработавших нейросетевую модель, способную самостоятельно выводить основные физические законы. Этот проект, названный AI-Newton, имитирует научный процесс, собирая знания и формируя концепции без вмешательства человека. Он уже смог самостоятельно вывести второй закон Ньютона, связывающий силу, массу и ускорение.
Для создания эффективной обучающей среды$model использовал симуляторы физических экспериментов, что дало возможность зафиксировать взаимосвязи в реальных сценариях. В случае если будущие версии AI-Newton успешно применят свои алгоритмы на практике, это может привлечь внимание научного сообщества к возможности внедрения ИИ в сферу открытия новых научных законов.
